许伯纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈🞇💅🏚博还🗐能跟上节奏,后边懵逼到活动手腕刷步数了。

    陈博眼神飘忽四顾,座下大部分🕝人都在认真🜑听🔴🄷🂐讲,时不时埋头记个笔记,脸上神情淡然自若,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不仅是时间动态,更是空间动态,分析题干所给数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,🈿🄆🞣而且眨眨眼还会变样🙁。

    “为什么说今天作出的预测结🛭☂论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。

    王旭解答道:“因为多了一天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测🅫的保质期可能只有几秒钟,所以系统会基于即时数据🖞📭调整结论。”

    他同🆯📂时强调说:“枫巢的滞后性大概在06毫秒,属于球独一🍟档。”🕗

    从数据🂘🏆的收集整理,再到后续的分析调整,整个过程耗时竟然如此之短,ai的潜🍻力远超陈博想象。

    他试🆯📂图从最简单的单因🚌素动态入手,可这时下课铃响了。

    “好🆯📂了,同学们,遇到困难相互解决🕴🍹一下,我先走了。”

    没等陈博参透这句话的意思,老师人已经不见了踪🃂🕂影。

    “🈣⛰🞆你那道算心情愉悦度的,怎么样?🕴🍹”公式看不懂,陈博只能借助于王旭🊨的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思索道:“比正常状态提👒🈑高1,基本与历史均值持平。”

    “先前不是说有👴很多种可能吗?部排除掉了?”陈博追问道。

    王旭🆯📂摇摇头:“没有,这🙜🋒个1是按现实世界的时间算的,如果月底是12月,意味着马上有年终奖了,借贷的负面效果会被削弱,算出来的值会比1大。”

    “这玩意不是一天两天能搞懂的,下回有机会再慢慢研究吧。”🉄🄴🁯王旭揉了揉太阳穴,起身的站姿不🗚太稳。🛧

    “头疼,得去吃个营养餐补充体力。”

    陈博瞅了🛰☝🀘眼示🚦🕪数,才🎩📭000多步,别第一天就打卡失败了。

    “我去跑步了,你自个安排吧。”